xenonio78
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3 years ago levantei os dados dos itens 5 e 6, vou deixar os arquivos no nosso drive
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xenonio78
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1 Conteúdo gerador: Impacto da pandemia da COVID-19 nos indicadores da saúde materna e perinatal nas mulheres em idade fértil do Estado de São Paulo. 2 Pergunta de pesquisa: Qual foi o impacto da pandemia da COVID-19 na taxa de nascidos vivos no Estado de São Paulo? 3 Fonte de informação: Sistema de Informação de Nascidos Vivo (SINASC/DATASUS), website do ministério da saúde 4 Tipo de estudo: estudo ecológico 5 Variáveis: • Tamanho da população do estado de São Paulo e dos municípios; • Tamanho da população do estado dos municípios de São Paulo; • Número de casos de COVID-19 no estado e por município de São Paulo; • Número de Óbitos no estado e por Município.
6 com os dados das variáveis acima: • Calcularemos a incidência da COVID-19 no estado e por Município; • Estimaremos a taxa de mortalidade e letalidade da COVID-19 no estado e no Município. 7 tendo os dados do passo 5: • Com o auxílio a linguagem Python podemos estabelecer um ranking dos municípios com base nos seguintes indicadores (incidência, taxa de mortalidade e letalidade da COVID-19) • Checar quais os municípios com piores indicadores. 8 tendo o ranking dos municípios: • Podemos escolher os municípios com pior classificação (exemplo, 5 municípios e o município de são Paulo se este não fizer parte do Top 5). Obs: podemos checar dados de todos os municípios, mas tendo especial atenção para os 6 com piores indicadores. 9 Em seguida extrairemos dados de número de nascidos vivos (mês/mês) no geral (para os 6 municípios) e em função de: • Idade da mãe; • Escolaridade; • Status marital; • Cor de pele/raça. 10 podemos extrair os dados dos anos 2011 a 2021 com o seguinte proposito: • Os dados de 2011 a 2019 servirão para modelar, avaliar o padrão e características da curva de nascimento, prováveis ruídos e fatores influenciadores; • Com base nesta análise, fazer uma previsão da curva para os anos subsequentes 2020/2021 (período de duração da pandemia mais 9 meses) e • Checar se os dados obtidos (mês/mês) para o período da pandemia estão dentro do previsto com base nos modelos matemáticos.