Open aqqosh opened 4 years ago
Привет,
Не могли бы Вы поправить, чтобы образ можно было собрать самостоятельно?
Спасибо за сообщение. Я забыл закомитить изменения в исходниках, поэтому была ошибка. Сейчас закомитил. Попробуйте собрать.
Но есть еще один нюанс. В строке 34 в образ добавляется содержимое архива с репозиторием ruword2tags. То есть надо этот реп заранее выкачать локально и как-то так:
tar -cvzf ruword2tags.tar.gz --exclude "ruword2tags/.git/*" -C /home/inkoziev/github/ ruword2tags
Спасибо! Теперь ошибка поменялась:
Using TensorFlow backend.
2020-06-02 14:25:55 DEBUG root - Bot loading...
2020-06-02 14:25:55 INFO Wordchar2VectorModel - Loading Wordchar2VectorModel model files
2020-06-02 14:25:55 WARNING tensorflow - From /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py:517: The name tf.placeholder is deprecated. Please use tf.compat.v1.placeholder instead.
2020-06-02 14:25:55 WARNING tensorflow - From /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py:74: The name tf.get_default_graph is deprecated. Please use tf.compat.v1.get_default_graph instead.
2020-06-02 14:25:55 WARNING tensorflow - From /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py:4138: The name tf.random_uniform is deprecated. Please use tf.random.uniform instead.
2020-06-02 14:25:55 WARNING tensorflow - From /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py:3976: The name tf.nn.max_pool is deprecated. Please use tf.nn.max_pool2d instead.
Traceback (most recent call last):
File "../ruchatbot/frontend/console_chatbot.py", line 165, in <module>
main()
File "../ruchatbot/frontend/console_chatbot.py", line 91, in main
text_utils.load_embeddings(w2v_dir=w2v_folder, wc2v_dir=models_folder)
File "/chatbot/ruchatbot/bot/text_utils.py", line 68, in load_embeddings
self.word_embeddings.load_models(w2v_dir)
File "/chatbot/ruchatbot/bot/word_embeddings.py", line 35, in load_models
self.wordchar2vector_model.load(models_folder)
File "/chatbot/ruchatbot/bot/wordchar2vector_model.py", line 39, in load
self.model.load_weights(weights_path)
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/engine/network.py", line 1157, in load_weights
with h5py.File(filepath, mode='r') as f:
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/h5py/_hl/files.py", line 394, in __init__
swmr=swmr)
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/h5py/_hl/files.py", line 170, in make_fid
fid = h5f.open(name, flags, fapl=fapl)
File "h5py/_objects.pyx", line 54, in h5py._objects.with_phil.wrapper
File "h5py/_objects.pyx", line 55, in h5py._objects.with_phil.wrapper
File "h5py/h5f.pyx", line 85, in h5py.h5f.open
OSError: Unable to open file (unable to open file: name = '../tmp/wordchar2vector.model', errno = 2, error message = 'No such file or directory', flags = 0, o_flags = 0)
Где взять wordchar2vector.model?
Где взять wordchar2vector.model?
Проще всего вытащить их из образа. Там еще куча моделей будет нужна, всё лежит в папке tmp.
Отлично, образ собрался и запустился, Вика начинает разговаривать. На некоторых ответах вываливается ошибка с cuDNN.
B:> Предлагаю заняться спортом H:> Давай
2020-06-03 10:15:25 INFO SimpleAnsweringMachine - push_phrase interlocutor="test" phrase="Давай"
2020-06-03 10:15:26.117265: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:42] Successfully opened dynamic library libcublas.so.10.0
2020-06-03 10:15:26.245631: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:42] Successfully opened dynamic library libcudnn.so.7
2020-06-03 10:15:26.611224: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:329] Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
2020-06-03 10:15:26.615839: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:329] Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
2020-06-03 10:15:26.619779: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:329] Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
2020-06-03 10:15:26.623461: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:329] Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
Traceback (most recent call last):
File "../ruchatbot/frontend/console_chatbot.py", line 165, in <module>
main()
File "../ruchatbot/frontend/console_chatbot.py", line 161, in main
bot.push_phrase(user_id, question)
File "/chatbot/ruchatbot/bot/bot_personality.py", line 63, in push_phrase
force_question_answering=self.force_question_answering)
File "/chatbot/ruchatbot/bot/simple_answering_machine.py", line 814, in push_phrase
interpreted_phrase = self.interpret_phrase(bot, session, question, internal_issuer)
File "/chatbot/ruchatbot/bot/simple_answering_machine.py", line 288, in interpret_phrase
if self.req_interpretation.require_interpretation(raw_phrase, self.text_utils):
File "/chatbot/ruchatbot/bot/nn_req_interpretation.py", line 65, in require_interpretation
y_pred = self.model.predict(x=X_batch, verbose=0)
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/engine/training.py", line 1169, in predict
steps=steps)
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/engine/training_arrays.py", line 294, in predict_loop
batch_outs = f(ins_batch)
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py", line 2715, in __call__
return self._call(inputs)
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py", line 2675, in _call
fetched = self._callable_fn(*array_vals)
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 1458, in __call__
run_metadata_ptr)
tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: 2 root error(s) found.
(0) Unknown: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above.
[[{{node shared_conv_2_1/convolution}}]]
[[output/Softmax/_1151]]
(1) Unknown: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above.
[[{{node shared_conv_2_1/convolution}}]]
0 successful operations.
0 derived errors ignored.
На некоторых ответах вываливается ошибка с cuDNN.
выглядит так, будто tensorflow-gpu не дружит с установленной версией либы cuda dnn
Добрый день!
Без проблем удалось запустить Вашего бота из docker-образа последнего релиза. Однако, хочется добавить в Dockerfile ряд собственных инструкций: запустить бота на GPU, попробовать подключить библиотеку deeppavlov с моделями odqa, и т.п.
При попытке просто собрать образ из докерфайла который лежит в репозитории(ничего не изменяя), получаю трэйсбэк:
Не могли бы Вы поправить, чтобы образ можно было собрать самостоятельно? Или подсказать, как решить проблему? Спасибо.