GLCC Project: Large Language Model (LLM) Operations Based on Kusion / 基于 Kusion 的大语言模型（LLM）运维

[SparkYuan]

Background

Based on the current workflow of Kusion and the mechanism of Kusion Module, build an operation workflow for LLM that implements the automated deployment of LLM.

Objective

Construct an LLM operation workflow based on Kusion.

Output Requirements

Specifically, the tasks include:

1. Develop a Schema definition for application development based on a mainstream LLM.
2. Create a standardized platform configuration definition for platform engineers based on a mainstream LLM.
3. Complete the automated deployment of a mainstream LLM using the current Kusion workflow.
4. Implement a test AI Agent application to call the deployed LLM.

Skills Requirements

1. Familiar with Go language.
2. Basic knowledge of LLM.
3. Understanding of Kubernetes.

背景

基于 Kusion 当前的工作流和 Kusion Module 的机制，构建针对 LLM 的运维流程，实现 LLM 的自动化部署

目标

构建基于 Kusion 的 LLM 运维工作流

产出要求

具体包含如下任务：

1. 基于某个主流的 LLM 构建面向应用研发的 Schema 定义
2. 基于某个主流的 LLM 构建面向平台工程师的平台标准化配置定义
3. 基于当前 Kusion 工作流，完成对某个主流 LLM 的自动化部署
4. 实现一个测试 AI Agent 应用完成对部署 LLM 的调用

能力要求

1. 熟悉 Go 语言
2. 了解 LLM 的基础知识
3. 了解 Kubernetes

[n3A87]

请问这个项目现在有意向人选了吗~

[liu-hm19]

@n3A87 同学你好～目前这个项目还在招募中，欢迎了解和报名。同学可以在 Kusion 项目的 官方网站 获取更多关于 Kusion 的介绍，也可以邮件联系项目导师进行沟通，如果方便的话，同学可以提交一份个人简历以及针对这个项目的 Proposal (形式不限，Word/PDF/Markdown 文件均可) 至导师邮箱，这样我们可以更加了解同学的背景和想法。感谢同学的关注，预祝开源夏令营顺利！