麻烦写一下kaggle cat dog的注释以及代码的运行顺序，谢谢了

[L1aoXingyu]

好的，我会加到这一版的书中，这两天会写一个新的repo出来

[gittigxuy]

这段是猫狗大战当中的net.py文件当中的代码片段 if model == 'vgg': vgg = models.vgg19(pretrained=True) self.feature = nn.Sequential(list(vgg.children())[:-1]) self.feature.add_module('global average', nn.AvgPool2d(9)) elif model == 'inceptionv3': inception = models.inception_v3(pretrained=True) self.feature = nn.Sequential(list(inception.children())[:-1]) self.feature._modules.pop('13') self.feature.add_module('global average', nn.AvgPool2d(35)) elif model == 'resnet152': resnet = models.resnet152(pretrained=True) self.feature = nn.Sequential(*list(resnet.children())[:-1])

有如下2个问题： 1）nn.Sequential(list(vgg.children())[:-1])，list前面的代表什么意思呢？ 2）为什么vgg当中最后面加入了平均池化，而inceptionv3前面还要加上self.feature._modules.pop('13') 这个pop('13')是什么意思呢？resnet152为什么不加上池化了呢？ 谢谢作者

[L1aoXingyu]

我会把预训练的模型放到百度云上

[L1aoXingyu]

https://pan.baidu.com/s/1xBK8gFWfHcFrHu0LIcZP8Q 这是 resnet18 的模型下载百度云地址

[L1aoXingyu]

下载完成之后放在 .torch/models 里面

[fengshi-cherish]

同样的问题： 为什么vgg当中最后面加入了平均池化，而inceptionv3前面还要加上self.feature._modules.pop('13') 这个pop('13')是什么意思呢？resnet152为什么不加上池化了呢？

[L1aoXingyu]

@fengshi-cherish inceptionv3 里面有一个额外的中间分类loss 这个loss对应于下面 所以要删掉13个模块，vgg是因为没有平均池化，所以加入，resnet有了平均池化，所以不需要加入