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LARS-research / SNAG

Source code for CIKM-CSSA 2020 paper SNAG "Simplified Neural Architecture search for Graph Neural Networks".
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请问，论文中关于EA的实验部分，代码中有涉及吗？ #1

Open daima2017 opened 3 years ago

daima2017 commented 3 years ago

请问，论文中关于EA的实验部分，代码中有涉及吗？

wei-ln commented 3 years ago

Hi， 感谢关注~ 在SNAG中我们没有用到EA的算法。EA方面的代码可以参考https://github.com/ShunLu91/Single-Path-One-Shot-NAS 其中EA的部分很详细~ 希望对您有帮助.

daima2017 commented 3 years ago

嗨，感谢关注〜在SNAG中我们没有用到EA的算法。EA方面的代码可以参考https://github.com/ShunLu91/Single-Path-One-Shot-NAS其中EA的部分很详细〜希望对您有帮助。


并没有找到您说的关于实体对齐（EntityAlignment）实验部分~~~
hzhaoaf commented 3 years ago

嗨，感谢关注〜在SNAG中我们没有用到EA的算法。EA方面的代码可以参考https://github.com/ShunLu91/Single-Path-One-Shot-NAS其中EA的部分很详细〜希望对您有帮助。

并没有找到您说的关于实体对齐（EntityAlignment）实验部分~~~

Hi, entity alignment实验不在这个论文里，在我们ICDE 2021 （SANE）这个工作里的实验，相关代码还在整理中，请稍等

daima2017 commented 3 years ago

嗨，感谢关注〜在SNAG中我们没有用到EA的算法。EA方面的代码可以参考https://github.com/ShunLu91/Single-Path-One-Shot-NAS其中EA的部分很详细〜希望对您有帮助。

并没有找到您说的关于实体对齐（EntityAlignment）实验部分~~~

嗨，实体对齐实验不在这个论文里，在我们ICDE 2021（SANE）这个工作里的实验，相关代码还在整理中，请稍等

好的，期待中~！！