使用源码config训练CAN-DWAP，在CROHME14测试集上得到的ExpRate比论文中要低1.4%

[lawsonxwl]

config未作任何修改，Wordrate为0.9005，ExpRate为55.6%，问下大佬这个是啥情况？为什么复现不了呢

[lawsonxwl]

随机种子与config内相同 为 20211024

[pinkal21300]

我在测试中得到 52.23% ExpRate。可能是什么原因？

[lawsonxwl]

我在测试中得到 52.23% ExpRate。可能是什么原因？

尝试增加训练epoch数量

[pinkal21300]

@lawsonxwl 太感谢了。我会尝试。

[eclickECNU]

@lawsonxwl 我训练了240轮，代码没有任何改变，在2014 test 上只有54.67% ExpRate, 而且把counting loss 和 counting_preds 去掉之后，ExpRate 几乎不变，还是54%左右，和论文里的ablation study 完全对不上，不知道是哪里的问题，你有尝试过去掉counting loss 和 counting_preds 之后训练么

[pinkal21300]

@eclickECNU 不，我到现在还没有尝试过。

[Vegemo-bear]

大佬，能提供一下训练好的模型吗，我这边训练出来的效果达不到50%，不知道是不是batchsize设置小的问题。

[xikeda-hunzi]

作者是有自己的数据增强处理，但是这部分代码没有开源，所以达不到很正常

[lawsonxwl]

作者是有自己的数据增强处理，但是这部分代码没有开源，所以达不到很正常

论文中无数据增强数据给的是57% 带上数据增强之后是65.58%

[xikeda-hunzi]

作者是有自己的数据增强处理，但是这部分代码没有开源，所以达不到很正常

论文中无数据增强数据给的是57% 带上数据增强之后是65.58%

是不是降低了batchsize啊，这个估计会有影响

[lawsonxwl]

使用的是论文的配置 batchsize为4 大了V100装不下

[lawsonxwl]

@lawsonxwl 我训练了240轮，代码没有任何改变，在2014 test 上只有54.67% ExpRate, 而且把counting loss 和 counting_preds 去掉之后，ExpRate 几乎不变，还是54%左右，和论文里的ablation study 完全对不上，不知道是哪里的问题，你有尝试过去掉counting loss 和 counting_preds 之后训练么

大佬你好 我看你在ICDAR2023的成绩很好 问下是使用的CAN模型吗？ 有没有用啥trick 类似于beam search 和模型集成这种