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안녕하세요,
혹시 localhost 를 참가자분의 로컬 컴퓨터에서 입력하시는 걸까요..?
GPU 서버에서 작동되는 코드이기 때문에 저기서 의미하는 localhost는 GPU 서버의 localhost 를 의미하는 것이며, 당연히 참가자 분의 로컬 컴퓨터에서는 localhost 로 접근이 되지 않습니다.
아 그렇군요... 주말에 답변 감사합니다!!
그러면 gpu서버를 통해 tensorboard에 접근할 수 있는 방법은 없을까요...?
2024년 7월 13일 (토) 오후 5:46, Yeonsang Shin @.***>님이 작성:
안녕하세요,
혹시 localhost 를 참가자분의 로컬 컴퓨터에서 입력하시는 걸까요..?
GPU 서버에서 작동되는 코드이기 때문에 저기서 의미하는 localhost는 GPU 서버의 localhost 를 의미하는 것이며, 당연히 참가자 분의 로컬 컴퓨터에서는 localhost 로 접근이 되지 않습니다.
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안녕하세요, 2024 SNU FastMRI Challenge 조교 이준성입니다.
저도 궁금해서 찾아봤는데 이런 링크에서 힌트를 조금 찾을 수도 있을 것 같습니다. https://data-newbie.tistory.com/363
하지만 보안상 안 될 수도 있을 것 같아, 시도해보시고 안 된다면 GPU 서버 내에서 자체적으로 pytorch_lightning.TensorboardLogger의 정보를 이용해 JupyterLab 등으로 Visualization을 할 수 있는 방법을 찾아보시는 걸 추천드립니다.
감사합니다. 이준성 드림
안녕하세요.
훈련과정에서 log를 tfevents 형태로 저장했습니다. 해당 파일을 tensorboard를 통해 열람하고 싶은데 오류로 인해 열리지 않고 있는 상황입니다. tensorflow와 tensorboard를 정상적으로 설치했고 첨부한 사진처럼 포트를 부여받았습니다. (port를 6006으로 시도했으나 웹 브라우저에서 열리지 않아 6007로 시도했습니다.)
하지만 크롬과 엣지에서 모두 'localhost가 연결을 거부했습니다'라는 문구만 뜬 채 tensorboard가 열리지 않고 있습니다.
log는 pytorch_lightning.TensorboardLogger를 사용하여 저장했습니다.
혹시 짐작되는 원인이 있으시다면 조언 부탁드립니다.
감사합니다.