외부 데이터 사용 불가 <> Pretrained Model 사용?

[MilkClouds]

분명 규정에서는 외부 데이터를 사용 불가하다고 했고, 가장 최근 온 메일을 보면 "Pretrained network가 등록이 가능하다"고 되어 있는데 이는 일견 상충되는 서술로 보입니다. Pretrained라 하면 당연히 외부 데이터로(보통 FastMRI 등) 이미 학습이 된 신경망이지 않나요? fine-tuning 개념으로 활용하면 괜찮다는 건가요?

보통 예를 들어 비전 관련 태스크에 관해 퍼포먼스를 높이는 대회라면 외부 데이터 사용이 불가하더라도 "Pretrained network를 사용할 경우 다운로드 방법이 확인 가능해야 한다", "Imagenet pretrained-network만 사용 가능하다"와 같은 방식으로 더 구체적인 제한을 두는 것으로 알고 있습니다. FastMRI repository의 unet, varnet 외의 다른 네트워크를 사용하려면 등록이 필요하다는 말이 잘못 전달된 건가요? 그럼 pretrained 관련된 부분에 관련된 제한이 어떻게 되는건지 궁금합니다.

그리고 추가로 궁금한 점이 있습니다만, 이 repository의 2022 varnet 브랜치에는 facebookresearch의 fastmri repo가 그대로 올라온 것으로 보입니다. 그럼 fastbookresearch의 fastmri 레포에 있는 걸 클론해와 그대로 대회에 사용해도 되는 걸까요? 혹시 2022 varnet 브랜치에 올라온 것과 facebookresearch/fastmri가 차이가 있나요?

[jonghoyi]

이메일 설명에 빠진게 있군요. 이메일에서 설명한 Pretrained network은 Github등에 이미 올라와있는 모든 사람이 Access가능한 Pretrained network을 의미합니다. 본인이 외부 데이터를 이용해서 Pretrain한 것을 의미하지는 않습니다.