ML

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https://peekaboo-vision.blogspot.com/2013/01/machine-learning-cheat-sheet-for-scikit.html https://scikit-learn.org/dev/tutorial/machine_learning_map/index.html#ml-map

• Supervised ML의 regression, classfication Unsupervised ML의 clustering을 집중적으로 리뷰하고자 한다

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what is machine learning?

• The machine learning algorithm learns a model by estimating parameters(like weights) or learning structures(like trees).

• 알고리즘은 score, loss function에 의해 정해진다(Guided) (예측된 집값과 실제 평가된 집값의 차이)

base : "patterns from past house sales을 컴퓨터가 학습: 1) past house sales와 같은 결과를 이미알고 있는 상태에서 new data의 결과를 예측한다 "supervised learning" 2) 명확한 결과를 모르지만, data points의 군집을 찾는다 "unsupervised" 3) environment에서의 acting을 통해 agent가 얻는 reward "Reinforcement'

https://books.google.co.kr/books?hl=ko&lr=&id=jBm3DwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=glm+interpretable+ml&ots=EfAQWqGBU5&sig=vlPT8tubvK5bSHbtoXtix6GXR8E#v=onepage&q&f=false

책 interpretable machine learning

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개인적으로 자주 참고하는 ml 사이트 https://www.analyticsvidhya.com/