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LZQthePlane / Online-Realtime-Action-Recognition-based-on-OpenPose

A skeleton-based real-time online action recognition project, classifying and recognizing base on framewise joints, which can be used for safety surveilence.
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关于行为分类特征向量的组织方式 #16

Closed XunChangqing closed 5 years ago

XunChangqing commented 5 years ago

Hi， 我学习了一下代码，请教一个问题。代码中行为分类的特征向量是 record_joints_norm += [round(center_x/1280, 2), round(center_y/720, 2)] 这个归一化向量是不是对位置敏感呢？比如同样的姿势（Action），目标站在画面不同位置，特征向量是不同的吧？这样跟我们的目标是不是不太相同，因为我们显然希望不管目标站在画面何处，只要动作相同，分类都是相同的。

谢谢您的贡献和时间：）

LZQthePlane commented 5 years ago

你是对的，我为了数据采集的方便 使用的是比较简单的骨架特征向量。 如果想要获取对位置不敏感的特征，可以考虑crop bounding box，训练的时候仅用有人的那部分crop。

XunChangqing commented 5 years ago

谢谢答复