[BE-TASK] 서버 초기 환경 세팅 및 베이스 아키텍처 설계

[or-m-or]

하위 Task 리스트

• [x] FastAPI 초기 아키텍처 설계 - MVC 패턴을 참고하여 마이크로 서비스에 적합한 아키텍처 설계
• [x] Docker을 사용하여 PostgreSQL 컨테이너 만들고 FastAPI 연동하기 (비동기 데이터베이스 세션)
• [x] http 상태코드 커스터마이징
• [x] 미들웨어 설정 추가하기 ( 관련 내용 학습 필요 )
• [x] logging 시스템 적용
• [x] API 작성 시 참고할 예시 API(간단한 CRUD) 작성

[or-m-or]

[ 24.05.10 주간 보고 ]

1. 수행한 작업

Docker을 사용하여 PostgreSQL 도입

1. PostgreSQL을 사용하기 위해 Docker 사용 유무 판별

   • 로컬에 PostgreSQL을 다운받아서 사용하는 방법, Docker을 사용하여 PostgreSQL 이미지를 다운받아 사용하는 방법 중 협업을 위해 Docker을 사용하는 것이 더 적절하다고 판단. (추후 배포를 위해서라도)

2. PostgreSQL 도커 이미지를 내려받고 컨테이너 생성

   • 추후 여러개의 컨테이너를 사용할 것을 대비하여(Rebbitmq, FastAPI 도커 이미지화 등) docker-compose 사용

3. 도커 실행 후 FastAPI 서버 실행하면 model.py에 선언된 모델을 토대로 테이블을 생성시키기 위해 main.py 수정

   • alembic으로 자동화 할 수 있으나 비동기 데이터베이스를 지원하지 않음 (시도해본 후 철회)

추가 작업

• session.py에서 하드코딩된 내용 config.py으로 이동
• 테스트를 위해 user API 작성 (현재 Read 만 구현)

2. 진행 예정 작업

1. 현재 동기 데이터베이스 설정되어 있음. -> 비동기 데이터베이스로 변경
2. Http 상태코드 커스텀 작업

[or-m-or]

[ 24.05.17 주간 보고 ]

1. 수행한 작업

[1] http 상태코드 커스터마이징 베이스 코드 작성 완료

1. HTTP 에러 상태 코드와 그에 대응하는 메시지 재정의
2. HTTP 성공 응답 코드와 그에 대응하는 메시지 재정의
   • API 개발에 따라 보완 필요

[2] logging 시스템 구성 완료

• API을 개발하면서 내부적으로 어떻게 동작하는지 파악 가능(예, 실제 어떤 SQL 쿼리문이 DB에 전달되는지 파악할 수 있음)
• 개발 중인 API에 로깅을 적용하려면 본인이 작성 중인 API의 _control.py 에 다음과 같은 코드 추가

  
  import logging

logger = logging.getLogger(name)

- 이후 본인이 작성 중인 라우터 함수 내부에 아래 코드 추가
```python
logger.info(" [라우터 호출 시 출력하고 싶은 문장 작성] " )

[3] 비동기 데이터베이스 전환 완료

[4] API 개발 시 참고할 예시 API(example) 작성 완료