A Python package following the scikit-learn API for model-based clustering and generalized mixture modeling (latent class/profile analysis) of continuous and categorical data. StepMix handles missing values through Full Information Maximum Likelihood (FIML) and provides multiple stepwise Expectation-Maximization (EM) estimation methods.
Dans l'exemple, il manque une troisième partie pour que l'exemple puisse se déballer (unpack). Il faudrait ajouter une dimension Z pour que ça marche
X, Y = data_bakk_response(n_samples=1000, sep_level=.7, random_state=42)