Beschrijving:
We gaan een model ontwikkelen voor het categoriseren van panden in Nederland op basis van hun trillingsgevoeligheid en monumentenstatus volgens de SBR-A richtlijnen. Dit model zal panden indelen in verschillende categorieën om een beter inzicht te krijgen in de potentiële risico's van schade door trillingen.
Inputgegevens:
Uitgangspunt voor de fundering van alle panden.
Inschatting of het pand trillingsgevoelig is.
Monumentenstatus van het pand.
Categorieën volgens SBR-A:
De SBR-A richtlijn onderscheidt panden in verschillende categorieën op basis van hun constructiewijze en staat. Het model zal gebruik maken van de volgende categorieën:
Categorie 1:
In goede staat verkerende onderdelen van de draagconstructie, indien deze bestaan uit gewapend beton of hout.
Onderdelen van een bouwwerk, die geen deel uitmaken van de draagconstructie, indien deze bestaan uit gewapend beton of hout.
Draagconstructies van bouwwerken, geen gebouw zijnde, die bestaan uit metselwerk, zoals pijlers van viaducten, kademuren, etc.
Onderdelen bestaande uit staal of voorgespannen beton.
Categorie 2:
In goede staat verkerende onderdelen van de draagconstructie van een gebouw, indien deze bestaan uit metselwerk.
In goede staat verkerende onderdelen van een gebouw, die niet tot de draagconstructie behoren, zoals scheidingsconstructies van niet gewapend beton, metselwerk of brosse steenachtige materialen.
Categorie 3:
Onderdelen van oude en monumentale gebouwen met grote cultuurhistorische waarde.
In slechte staat verkerende gebouwen uit metselwerk of in slechte staat verkerende onderdelen van gebouwen.
Modelontwikkeling:
Data Input: Verzamel alle relevante gegevens over de fundering, trillingsgevoeligheid en monumentenstatus van de panden.
Classificatiealgoritme: Ontwikkel een algoritme dat panden indeelt in de juiste categorie op basis van de inputgegevens. Gebruik de volgende beslisregels:
Panden met gewapend beton of hout in goede staat -> Categorie 1
Panden met metselwerk in goede staat -> Categorie 2
Monumentale panden of panden in slechte staat -> Categorie 3
Validatie: Controleer de nauwkeurigheid van het model door het te testen op een subset van de gegevens en te vergelijken met handmatige beoordelingen.
Actiepunten:
Ontwikkel het classificatiealgoritme op basis van de beslisregels en inputgegevens.
Implementeer het model en voer een eerste test uit met een dataset van panden.
Analyseer de resultaten en verbeter het model indien nodig.
Documenteer het model en zorg voor duidelijke uitleg over de categorie-indeling en de gebruikte criteria.
Dit model zal helpen om snel en effectief de trillingsgevoeligheid en potentiële schade risico's van panden te beoordelen, conform de SBR-A richtlijn.
Beschrijving: We gaan een model ontwikkelen voor het categoriseren van panden in Nederland op basis van hun trillingsgevoeligheid en monumentenstatus volgens de SBR-A richtlijnen. Dit model zal panden indelen in verschillende categorieën om een beter inzicht te krijgen in de potentiële risico's van schade door trillingen.
Inputgegevens:
Categorieën volgens SBR-A: De SBR-A richtlijn onderscheidt panden in verschillende categorieën op basis van hun constructiewijze en staat. Het model zal gebruik maken van de volgende categorieën:
Categorie 1:
Categorie 2:
Categorie 3:
Modelontwikkeling:
Actiepunten:
Dit model zal helpen om snel en effectief de trillingsgevoeligheid en potentiële schade risico's van panden te beoordelen, conform de SBR-A richtlijn.