Open jenn0727 opened 4 years ago
训练自己的数据集,数据集小,4k多张图,共20类,不管是训练baseline还是稀疏化,mAP怎么都很低,学习率调整了也上不去。 1、在darknet的c的源码上训练baseline,用 eriklindernoren 的test测mAP是0.73,用本项目test测是0.51,并且调整batch size会对结果产生影响,不明原因中。。。 2、用本项目训练baseline,调整了很多次mAP都只能达到0.3 3、用本项目训练稀疏化,目前300epoch也只达到0.2 4、用 eriklindernoren 训练baseline :7月的时候做的 mAP大概也只有0.54 (eriklindernoren 的test.py) 现在重新训练尝试中
你好,我也想训练自己的数据集,但我的数据集标签是xml格式,转换为mat文件后会出现如下的报错boxes = content["boxes"] KeyError: 'boxes',想问请教一下你自己的数据集是怎么设置格式的?
训练自己的数据集,数据集小,4k多张图,共20类,不管是训练baseline还是稀疏化,mAP怎么都很低,学习率调整了也上不去。 1、在darknet的c的源码上训练baseline,用 eriklindernoren 的test测mAP是0.73,用本项目test测是0.51,并且调整batch size会对结果产生影响,不明原因中。。。 2、用本项目训练baseline,调整了很多次mAP都只能达到0.3 3、用本项目训练稀疏化,目前300epoch也只达到0.2 4、用 eriklindernoren 训练baseline :7月的时候做的 mAP大概也只有0.54 (eriklindernoren 的test.py) 现在重新训练尝试中