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LeeChunHao2000 / dexlab-api-wrapper-python3

DexLab exchange API wrapper in python3
MIT License
11 stars 4 forks source link

place order失敗率高的問題。 #3

Closed God-Ray closed 5 months ago

God-Ray commented 3 years ago

使用api下單總是要多次嘗試才能成功，最常見的是“429 too many requests", 而且還有重複下單的問題，代碼顯示只成功一次，但是實際上可能同樣的單子下了兩次，請問如何解決。

LeeChunHao2000 commented 3 years ago

你好，這可能是因為網路環境或者短時間下單超過 Dexlab API Rates Limit 限制。此外 Dexlab 的下單功能即將被棄用，建議可以改用 pyserum 去下單。

[Deprecated] https://docs.dexlab.space/api-documentation/rest-api/wallet-api https://docs.dexlab.space/api-documentation/rest-api/order-api

God-Ray commented 3 years ago

感謝回復，我的下單頻率並不算高，頻率最高時幾秒鐘每單，這在中心化交易所從沒受到過限制，最困擾我的還是這個雙重下單問題，多次失敗后成功下單有時會出現兩個訂單，我考慮的是下單后返回False也有可能下單成功，我覺得這很可能跟dxl這邊的服務器有關。 還有一個問題請教一下，您發的這個pyserum我剛看了下，發現dxl上的orderbook和serum上的竟然完全相同，是不是我改用serum的api下單也是一樣的效果呢，還有serum的api會不會好用一點。

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "LeeChunHao2000/dexlab-api-wrapper-python3" @.>; 发送时间: 2021年10月9日(星期六) 下午4:48 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [LeeChunHao2000/dexlab-api-wrapper-python3] place order失敗率高的問題。 (#3)

你好，這可能是因為網路環境或者短時間下單超過rates limit限制。可以參考以下兩篇FTX的公告：

https://docs.ftx.com/#rate-limits https://help.ftx.com/hc/en-us/articles/360052595091-2020-11-20-Ratelimit-Updates

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LeeChunHao2000 commented 3 years ago

這樣看起來應該是 Dexlab 伺服器的問題，此外他的 Working Flow 你私鑰 -> Dexlab 伺服器 -> 簽章下單到鏈上，不如直接用 pyserum 本地簽章送鏈上就好，速度也會比較快一點。

另外，現階段 solana 上所有的 spot market 底層都是用 serum 喔，orderbook 都是共享的！所以不論你是直接從鏈上爬資料、用 Bonfida API 又或者是用 Dexlab api 最終結果都是一樣的，我個人是偏好直接從鏈上要資料，不過你可以自己測試一下 latency 看哪個比較快。

God-Ray commented 3 years ago

好的，非常感謝。我去研究一下您發的pyserum。

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "LeeChunHao2000/dexlab-api-wrapper-python3" @.>; 发送时间: 2021年10月9日(星期六) 晚上8:54 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [LeeChunHao2000/dexlab-api-wrapper-python3] place order失敗率高的問題。 (#3)

這樣看起來應該是 Dexlab 伺服器的問題，此外他的 Working Flow 你私鑰 -> Dexlab 伺服器 -> 簽章下單到鏈上 ，不如直接用 pyserum 本地簽章送鏈上就好，速度也會比較快一點。

另外，現階段 solana 上所有的 spot market 底層都是用 serum 喔，orderbook 都是共享的！所以不論你是直接從鏈上爬資料、用 Bonfida API 又或者是用 Dexlab api 最終結果都是一樣的，我個人是偏好直接從鏈上要資料，不過你可以自己測試一下 latency 看哪個比較快。

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