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LeeSureman / Batch_Parallel_LatticeLSTM

Chinese NER using Lattice LSTM. Reproduction for ACL 2018 paper.
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您好，那个bigram可以不用么 #6

Open TianlinZhang668 opened 4 years ago

TianlinZhang668 commented 4 years ago

您好，原作者bigram好像没用，只用了word和字，这个bigramPath我设置成None，则会显示错误，应该是函数中如果为空，则embedding【bigram】就不存在，就会导致错误，请问下怎么不用bigram。 因为原作者这个bi的词向量给的百度云网盘一直没有速度，如果您不方便解决，是否可以提供bi的词向量的连接，谢谢！！

LeeSureman commented 4 years ago

1.可以在命令行参数中设置--use_bigram为False 2.https://github.com/jiesutd/LatticeLSTM 这里有谷歌硬盘的链接

TianlinZhang668 commented 4 years ago

您好，我知道这个连接，但是这个谷歌没有bi词向量，只有另两个

LeeSureman commented 4 years ago

那你就慢慢下或者冲个百度云会员吧，不过中文NER中 bigram一般都很重要，不用它会差很多个点

TianlinZhang668 commented 4 years ago

您好，我修改了--use_bigram False，但是还是不行， 错误如下：model = LatticeLSTM_SeqLabel_V1(embedding['char'],embedding['bigram'],embedding['word']) KeyError:'bigram'

TianlinZhang668 commented 4 years ago

谢谢，我已经解决了，主要是不熟悉那个cache部分，跑weibo的时候前面cache代码没有改。还有我问过原作者，他说他后来不用bi了，说是直接用gaz匹配，我也不清楚是个什么原理

LeeSureman commented 4 years ago

可以的，这两天我比较忙，抱歉。加入词汇信息的时候，bigram的确不是那么有必要了

houyuchao commented 5 months ago

您好，我修改了--use_bigram False，但是还是不行， 错误如下：model = LatticeLSTM_SeqLabel_V1(embedding['char'],embedding['bigram'],embedding['word']) KeyError:'bigram'

我有相同的问题，我跑微博数据集的时候也出现了相同的报错，大佬可以告诉我更改哪里吗