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LeeSureman / Flat-Lattice-Transformer

code for ACL 2020 paper: FLAT: Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer
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请问下载链接中的预训练embedding是使用什么模型得到的呀 #51

Open mirrorQAQ opened 3 years ago

mirrorQAQ commented 3 years ago

如题，希望作者或者明白的路人能给出回复呢。

LeeSureman commented 3 years ago

用的和之前的中文NER论文一样，我们的论文也引用了，在table2的caption里

wuhuizhe commented 3 years ago

用的和之前的中文NER论文一样，我们的论文也引用了，在table2的caption里

我用带bert的总是下载embedding链接报错，请问具体的embedding在哪里可以手动下载呢，还有放置路径呢？

LeeSureman commented 3 years ago

用的和之前的中文NER论文一样，我们的论文也引用了，在table2的caption里

我用带bert的总是下载embedding链接报错，请问具体的embedding在哪里可以手动下载呢，还有放置路径呢？

fastNLP应该会自动下载embedding并存储，你用的是最新版本（0.6）嘛？

wuhuizhe commented 3 years ago

用的和之前的中文NER论文一样，我们的论文也引用了，在table2的caption里

我用带bert的总是下载embedding链接报错，请问具体的embedding在哪里可以手动下载呢，还有放置路径呢？

fastNLP应该会自动下载embedding并存储，你用的是最新版本（0.6）嘛？ 用的0.5的，和版本有关系吗

LeeSureman commented 3 years ago

可能老版本有bug吧，你试试最新版本看看。不过我当时用的是0.5.0

wuhuizhe commented 3 years ago

可能老版本有bug吧，你试试最新版本看看。不过我当时用的是0.5.0 谢谢大佬。还有个预测问题，预测数据像训练数据一样配置需要的field就行了吧

LeeSureman commented 3 years ago

嗯嗯是的

mirrorQAQ commented 3 years ago

用的和之前的中文NER论文一样，我们的论文也引用了，在table2的caption里

感谢

wuhuizhe commented 3 years ago

还有个问题想问下，非bert的模型的输入需要总的数据集生成的vocab和embedding信息，那么当预测的时候用预测的数据生成这些信息，这样inference的时候由于输入参数影响导致模型某些层维度改变，请问inference的时候该如何处理这个问题

LeeSureman commented 3 years ago

训练和推理的时候共用一个lexicon list吧

wuhuizhe commented 3 years ago

训练和推理的时候共用一个lexicon list吧

哦哦，现在可以了，谢谢