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用的和之前的中文NER论文一样,我们的论文也引用了,在table2的caption里
用的和之前的中文NER论文一样,我们的论文也引用了,在table2的caption里
我用带bert的总是下载embedding链接报错,请问具体的embedding在哪里可以手动下载呢,还有放置路径呢?
用的和之前的中文NER论文一样,我们的论文也引用了,在table2的caption里
我用带bert的总是下载embedding链接报错,请问具体的embedding在哪里可以手动下载呢,还有放置路径呢?
fastNLP应该会自动下载embedding并存储,你用的是最新版本(0.6)嘛?
用的和之前的中文NER论文一样,我们的论文也引用了,在table2的caption里
我用带bert的总是下载embedding链接报错,请问具体的embedding在哪里可以手动下载呢,还有放置路径呢?
fastNLP应该会自动下载embedding并存储,你用的是最新版本(0.6)嘛? 用的0.5的,和版本有关系吗
可能老版本有bug吧,你试试最新版本看看。不过我当时用的是0.5.0
可能老版本有bug吧,你试试最新版本看看。不过我当时用的是0.5.0 谢谢大佬。还有个预测问题,预测数据像训练数据一样配置需要的field就行了吧
嗯嗯是的
用的和之前的中文NER论文一样,我们的论文也引用了,在table2的caption里
感谢
还有个问题想问下,非bert的模型的输入需要总的数据集生成的vocab和embedding信息,那么当预测的时候用预测的数据生成这些信息,这样inference的时候由于输入参数影响导致模型某些层维度改变,请问inference的时候该如何处理这个问题
训练和推理的时候共用一个lexicon list吧
训练和推理的时候共用一个lexicon list吧
哦哦,现在可以了,谢谢
如题,希望作者或者明白的路人能给出回复呢。