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看detection目录下的MtcnnDetector.py中的这部分代码可能会有帮助,大概在262-275行。
` # 偏移量 dx1, dy1, dx2, dy2 = [reg[t_index[0], t_index[1], i] for i in range(4)]
reg = np.array([dx1, dy1, dx2, dy2])
score = cls_map[t_index[0], t_index[1]]
#对应原图的box坐标,分类分数,box偏移量
boundingbox = np.vstack([np.round((stride * t_index[1]) / scale),
np.round((stride * t_index[0]) / scale),
np.round((stride * t_index[1] + cellsize) / scale),
np.round((stride * t_index[0] + cellsize) / scale),
score,
reg])
#shape[n,9]
return boundingbox.T `
请问boundbox_regression输出的四个值,是关于【左上角坐标,宽,高】的,还是【左上角坐标,右下角坐标】的?代码貌似和论文不一致,求教。