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LeslieZhoa / tensorflow-MTCNN

人脸检测MTCNN算法，采用tensorflow框架编写，从理解到训练，中文注释完全，含测试和训练，支持摄像头
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r_net、o_net #12

Open lunar-r opened 5 years ago

lunar-r commented 5 years ago

你好哦！我想问一下r_net的neg、pos、part的数据集只是用p_net进行hard_example处理嘛？需不需要还对原始的wideface数据集进行处理？

在其它博客看到如下的描述： 由原始图片和PNet生成预测的bounding boxes； 输入原始图片和PNet生成的bounding box，通过RNet，生成校正后的bounding box； 输入元素图片和RNet生成的bounding box，通过ONet，生成校正后的bounding box和人脸面部轮廓关键点。

LeslieZhoa commented 5 years ago

Hi @mmcgg 网络的pipline是pnet的输出到rnet的，直接把pnet的输出和原始数据一同作为rnet的输出会不会对rnet的数据分布有影响呢？个人愚见

lunar-r commented 5 years ago

应该会影响数据分布的，之前的另外一个mtcnn程序中直接用原始数据生成p_net、r_net、o_net的数据，效果不是很好