xuecangqiuye
commented
4 years ago 1it [00:01, 1.60s/it](1432, 1024, 3) 2it [00:03, 1.66s/it](768, 1024, 3) 3it [00:05, 1.70s/it](682, 1024, 3) 4it [00:07, 1.74s/it](852, 1024, 3) 5it [00:09, 1.90s/it](931, 1024, 3) 6it [00:12, 2.15s/it](732, 1024, 3) 7it [00:14, 2.33s/it](683, 1024, 3) 8it [00:17, 2.46s/it](819, 1024, 3) 9it [00:20, 2.73s/it](768, 1024, 3)
速度会持续变慢，到800多张的时候，120s/it
你好，非常高兴能够看到这么通俗易懂的代码。 因为项目需要，我对代码进行了修改，删除了landmark识别，将网络的保存格式转为了pb模型，并用了tf.layers api进行了改写网络，加入了batch_nromal。
目前，程序运行至生成hard_example 12 阶段。 前面几张图片处理速度还比较快，大概3秒一张，但是处理到800多张的时候，却需要2分钟一张了，想问一下，有没有人遇到这个问题，可以一起讨论一下。
centos7 8 core 16 mem 1080ti