train acc 比 test acc 低20% 是为什么呢？

LetheSec / Fer2013-Facial-Emotion-Recognition-Pytorch

This method achieves SOTA single model accuracy of 73.70 % on FER2013 without using extra training data.

MIT License

84 stars 16 forks source link

Closed xioapangzi closed 1 year ago

xioapangzi commented 1 year ago

您好，很感谢您提供的开源代码，我按照您的模板，可以实现您的效果在FER2013上 test ACC 能到73%+ 但是有一个疑问，就是为什么训练的acc，会比测试acc低将近20%。正常来说应该train acc 略高于 test acc才对。非常希望您能解答一下！再次感谢~~

LetheSec commented 1 year ago

因为在训练过程中使用了mixup技术

xioapangzi commented 1 year ago

非常感谢您的解答，谢谢~~