训练轮数

[t-zhan]

您好，我看您文章中写到iteration T = 500，请问是训练到model000000.pt后面的数字到model000500.pt吗？但是500似乎无法得到文中结果？对于NUAA-SIRST，这一后缀要训练到多少呀？

[Li-Haoqing]

不是500，是80000 steps，在实验部分的 3) Implementation Details部分有写到。这个训练不太稳定，实际上一般不需要这么多

[t-zhan]

不是500，是80000 steps，在实验部分的 3) Implementation Details部分有写到。这个训练不太稳定，实际上一般不需要这么多

好的好的，感谢

[t-zhan]

按照这个setting，结果看起来不太正常诶

[Li-Haoqing]

那不应该啊，Sample看起来正常吗？是不是训太多了

[Li-Haoqing]

我没训这么久过，一般50000~80000就看起来不错了

[t-zhan]

我没训这么久过，一般50000~80000就看起来不错了

看起来也不是很正常？顺便附上训练log log.txt progress.csv

[Li-Haoqing]

log.txt progress.csv 这是我随便找的一次实验的数据 你的Loss有点太低了，比我的低了一个数量级。我不好说是哪里的原因。。。发现新问题了hhhhh 你可以采样loss在0.0001~8e-05左右的结果试一下

[t-zhan]

log.txt progress.csv 这是我随便找的一次实验的数据 你的Loss有点太低了，比我的低了一个数量级。我不好说是哪里的原因。。。发现新问题了hhhhh 你可以采样loss在0.0001~8e-05左右的结果试一下

请问可以发一下这个训练的pt文件吗？

[Li-Haoqing]

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Li-Haoqing/IRSTD-Diff" @.>; 发送时间: 2024年9月8日(星期天) 晚上8:57 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [Li-Haoqing/IRSTD-Diff] 训练轮数 (Issue #2)

log.txt progress.csv 这是我随便找的一次实验的数据 你的Loss有点太低了，比我的低了一个数量级。我不好说是哪里的原因。。。发现新问题了hhhhh 你可以采样loss在0.0001~8e-05左右的结果试一下

请问可以发一下这个训练的pt文件吗？

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从QQ邮箱发来的超大附件

results_SIRST.zip (699.45M, 2024年10月09日 12:40 到期)进入下载页面：https://mail.qq.com/cgi-bin/ftnExs_download?k=7334646620f72eb07c3a912c1132544b4d40515303540756185506510e1f035d0203495100565449040550030706035450045250372366165047110a434139377c66373219480f143509&t=exs_ftn_download&code=54df72fd

[Li-Haoqing]

太大了，直接发你邮箱了

[t-zhan]

模型结构和代码里的不完全一致诶，这个ilnet是什么呀

[Li-Haoqing]

我是把这个模型用作Conditional Encoder，但是后面又有改动，这个文中有提到。我也不记得这是哪个实验版本，什么结构了。。不好意思。。。 以开源的版本为准吧，和论文中的结构是一致的。不过我这里只有很少的实验早期的数据，大部分数据在之前学校的服务器上

[Li-Haoqing]

ilnet是我另一个repo，那个用起来比较简单

[t-zhan]

不知道您那边是否有条件pull下来这个开源版本训练一下hhh

[Li-Haoqing]

这个可能是不行的 抱歉啊。。