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我使用box_levelset_vos_r50_rpn_3x.py模型权重去预测voc数据集，但是分割精度无法满足我的要求，我想尝试将box和预测的mask输出到sam中获取分割图，其中mask是将mask_thr设为0.95，只获取置信度最高的坐标作为point输入，但是我发现后处理中输出的mask值经过sigmoid后都超过0.95，置信度都很高，无法筛选获取点坐标。
我使用box_levelset_vos_r50_rpn_3x.py模型权重去预测voc数据集，但是分割精度无法满足我的要求，我想尝试将box和预测的mask输出到sam中获取分割图，其中mask是将mask_thr设为0.95，只获取置信度最高的坐标作为point输入，但是我发现后处理中输出的mask值经过sigmoid后都超过0.95，置信度都很高，无法筛选获取点坐标。