谈谈因子分解机模型（FM） | 始终

[Liam0205]

https://liam.page/2019/03/25/Factorization-Machine/

先前我们讨论过逻辑回归。作为线性模型，它最大的优势是简单，于是可以以很高的效率去学习和预测，因而在很多领域都被广泛应用。但「成也萧何败萧何」，由于 LR 只能捕捉关于特征的线性信息，而无法捕捉非线性信息——特别是交叉特征信息，人们对 LR 进行了各种升级改造。 此篇介绍因子分解机模型（Factorization Machine）。