Open Liam0205 opened 5 years ago
https://liam.page/2019/06/28/variants-of-FM/
先前我们从 LR 开始,讨论了因子分解机(FM)模型。FM 解决了稀疏数据场景下的自动特征组合问题,因而在广告、推荐等具有高位稀疏特征的领域被广泛使用。因其简单、可解释性强、效果好,FM 模型通常会被作为业务初期快速取得收益的首选。 这里将 FM 模型家族至今为止的演进做一个整理总结。
https://liam.page/2019/06/28/variants-of-FM/
先前我们从 LR 开始,讨论了因子分解机(FM)模型。FM 解决了稀疏数据场景下的自动特征组合问题,因而在广告、推荐等具有高位稀疏特征的领域被广泛使用。因其简单、可解释性强、效果好,FM 模型通常会被作为业务初期快速取得收益的首选。 这里将 FM 模型家族至今为止的演进做一个整理总结。