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作者您好,我在使用Graph wavenet的模型训练后,将evaluate_cache的npz导出为xlsx,但是真实值出现了问题。其中导出的12个xlsx文件,这12个xlsx文件的真实值完全不同,都跟我的raw_data中的真实值不同,不知道哪里出了问题。您方便的时候回答一下,十分感谢!
不太清楚是如何把npz导出成xlsx,但是输出预测结果是12步,如果是每一步导出一个xlsx,那12步的真值确实是不一样的。
请问一下,这个12代表的预测输出步长12步?还是前12个最佳模型?我是把它作为前12个最佳模型导出了12个表,对应这12个模型的预测输出
只有1个模型,没有12个模型,12 是预测步长
好的,谢谢。怪不得
作者您好,我在使用Graph wavenet的模型训练后,将evaluate_cache的npz导出为xlsx,但是真实值出现了问题。其中导出的12个xlsx文件,这12个xlsx文件的真实值完全不同,都跟我的raw_data中的真实值不同,不知道哪里出了问题。您方便的时候回答一下,十分感谢!