Open Lifazz opened 5 days ago
#csv
pd.read_csv ('kapal titanic.csv')
dataku = pd.read_csv ('kapal titanic.csv')
dataku.head()
dataku.tail()
dataku.to_csv('datacsv.csv , index=false') #jika index=false nya tidak ditulis maka nanti tabel nya jadi tidak mempunyai header
#excel
dataku.to_excel('dataexcel.xlsx' , index=false)
dataku.to_excel('dataexcel.xlsx' , index=false , sheet_name'asik')
pd.read_excel ('dataexcel.xlsx')
pd.read_excel ('dataexcel.xlsx' sheet_name='sheet1dll')
#HTML
datahtm = pd.read_html('https:www.fdic.gov/bank/individual/failed/banklist.html')
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print("Dataframe head:") print(df.head())
cuman membaca
pd.read_csv ('kapal titanic.csv')
kalau ingin menggunakan file csv
dataku = pd.read_csv ('kapal titanic.csv')
jika ingin tahu beberapa file di awal" nya saja yaitu
dataku.head()
untuk menunjukan 5 file terakhir
dataku.tail()
cara mengekspor file dataku dengan format yg ber beda-beda (csv)
dataku.to_csv('datacsv.csv , index=false') #jika index=false nya tidak ditulis maka nanti tabel nya jadi tidak mempunyai header
cara mengekspor file (excel)
dataku.to_excel('dataexcel.xlsx' , index=false)
dan jika ingin menambahkan nama sheet
dataku.to_excel('dataexcel.xlsx' , index=false , sheet_name'asik')
untuk membaca file dataexcel
pd.read_excel ('dataexcel.xlsx')
jika sheet ada banyak
pd.read_excel ('dataexcel.xlsx' sheet_name='sheet1dll')
jika ingin membaca file tabel html (sertakan link yang ingin dilihat)
datahtm = pd.read_html('https:www.fdic.gov/bank/individual/failed/banklist.html')