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AI-Markov Models and Hidden Markov Models | Easonshi's Space #30

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Lightblues commented 3 years ago

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前面讲的 BN 是静态的概率推断，而在这里我们考虑在时间上的推移，并且网络的形式更为简单了。时间上的推断在实际中的应用非常广泛，如 Speech recognition, Robot mapping, Medical monitoring。 Markov Models 一个时间点的状态可能取决于前面的所有节点，而马氏模型的假设是该状态仅和前一时间点的状态有关。 [ P(X_t|X1...X{