客观评估代码

[GZX5]

请问客观评估的代码是得自己加吗

[Liling-yang]

请问客观评估的代码是得自己加吗

在参考链接基础上，调用pytorch库修改了个别计算较慢的指标。参照链接为https://github.com/Z-zachary/Image-evalution/tree/9c2fa2a191ff41dd3ec1b803741b23370c95f30b和https://blog.csdn.net/fovever_/article/details/129332278

[GZX5]

感谢作者回复，你的工作非常受启发，感觉你的项目非常适合我完整学习，由于我是一个小白，所以问题比较基础，请问作者能分享下复杂度比较的参数数量、浮点操作(flop)和运行时间的代码，以及行人检测实验标注的数据集吗，望回复，非常感谢！

[Liling-yang]

感谢作者回复，你的工作非常受启发，感觉你的项目非常适合我完整学习，由于我是一个小白，所以问题比较基础，请问作者能分享下复杂度比较的参数数量、浮点操作(flop)和运行时间的代码，以及行人检测实验标注的数据集吗，望回复，非常感谢！

①参数数量与浮点数计算、运行时间计算都已经在test.py中给出，其中params和flops可参考test.py中的注释：随机生成一个b,c,h,w的input作输入图像，随即调用profile计算flops, params，计算它们的方式有很多种，也可以参考torchstat库

print('==> Building model..')

Amodel = model.luminance_adjustment()

input = torch.randn(1, 3, 224, 224)

flops, params = profile(Amodel, (input,))

print('flops: %.3f G, params: %.3f M' % (flops / 1e9, params / 1e6))

②行人检测实验标注的数据集为公开的LLVIP数据集，其Annotations为标注的label，该数据集源于https://github.com/bupt-ai-cz/LLVIP 希望我的回复能帮助到你

[GZX5]

非常感谢

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Liling @.>; 发送时间: 2024年11月21日(星期四) 晚上6:47 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [Liling-yang/LENFsuion] 客观评估代码 (Issue #4)

感谢作者回复，你的工作非常受启发，感觉你的项目非常适合我完整学习，由于我是一个小白，所以问题比较基础，请问作者能分享下复杂度比较的参数数量、浮点操作(flop)和运行时间的代码，以及行人检测实验标注的数据集吗，望回复，非常感谢！

①参数数量与浮点数计算、运行时间计算都已经在test.py中给出，其中params和flops可参考test.py中的注释：随机生成一个b,c,h,w的input作输入图像，随即调用profile计算flops, params，计算它们的方式有很多种，也可以参考torchstat库

print('==> Building model..')

Amodel = model.luminance_adjustment()

input = torch.randn(1, 3, 224, 224)

flops, params = profile(Amodel, (input,))

print('flops: %.3f G, params: %.3f M' % (flops / 1e9, params / 1e6))

②行人检测实验标注的数据集为公开的LLVIP数据集，其Annotations为标注的label，该数据集源于https://github.com/bupt-ai-cz/LLVIP 希望我的回复能帮助到你

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