Open JasonWong30 opened 1 year ago
momentum = 0.9 weight_decay = 5e-4 lr_start = 1e-2 max_iter = 80000 power = 0.9 warmup_steps = 1000 warmup_start_lr = 1e-5 it_start = i*20000 iter_nums=20000 这里面的对应的参数也需要修改的。
好的,我知道您的意思了。但是我还有个问题,就是您这里学习率计算是如此复杂,为什么不直接选用一个固定的学习率呢?
这是直接参考的BANet论文设置的学习率 最开始对语义分割任务了解的不是特别透彻 所以借鉴了一个现成的算法的代码
好的,非常感谢您耐心的回答,你真的太nice了!哈哈哈哈!
你好,我之前没有了解过分割,看了论文还是不太明白这些参数该如何调整,您可以告诉我该如何修改吗?谢谢!
max_iter = 80000 应该是主要修改max_iter,这个超参要根据你循环的次数i和每次循环里面迭代的次数进行调整。
您好。我尝试增加您这个模型代码Main函数下i的次数,但是每次当i=5的时候,总是报错如下图。请问这是什么原因?期待您的回复,谢谢!