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Linfeng-Tang / SwinFusion

This is official Pytorch implementation of "SwinFusion: Cross-domain Long-range Learning for General Image Fusion via Swin Transformer"
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关于MFF中是否使用了tile？ #17

Open Xinzhe99 opened 1 year ago

Xinzhe99 commented 1 year ago

您好作者！非常棒的工作！万分感谢开源您的代码！ 想请教一下 ：在推理lytro数据集时，有无使用分块处理再拼接？ lytro数据集的分辨率为520乘以520的，模型在训练时的分辨率是128*128。那么在推理时是否使用了分块再拼接呢？我看您代码中 parser.add_argument('--tile', type=int, default=None, help='Tile size, None for no tile during testing (testing as a whole)') 这里默认是None，在运行 python test_swinfusion.py --model_path=./Model/Multi_Focus_Fusion/Multi_Focus_Fusion/models/ --iter_number=10000 --dataset=Lytro --A_dir=A_Y --B_dir=B_Y时，好像没有设置Tile size？那模型是如何生成出原分辨率（520乘520）的融合图像的呀？（我已经跑出融合图像了）

Linfeng-Tang commented 1 year ago

你可以仔细看一下程序 我记得是用滑窗策略来处理大尺度的图像的

Xinzhe99 commented 1 year ago

你可以仔细看一下程序 我记得是用滑窗策略来处理大尺度的图像的

好嘞，谢谢作者耐心回复~

QinAolong commented 1 year ago

你好，能帮我测试两张图片嘛，我想看看效果是否符合预期，万分感谢！！

Linfeng-Tang commented 1 year ago

你可以发我：2458707789@qq.com 邮箱和QQ都可

QinAolong commented 1 year ago

你可以发我：2458707789@qq.com 邮箱和QQ都可

好的好的 我加您了