Open DuowenC opened 1 month ago
感谢关注!这里利用carafe作为一种spatial-variant低通滤波的实现来使用,简单来说你可以理解为用动态的低通滤波提取低频部分;减去低频则可以得到高频部分。
感谢关注!这里利用carafe作为一种spatial-variant低通滤波的实现来使用,简单来说你可以理解为用动态的低通滤波提取低频部分;减去低频则可以得到高频部分。
请教下作者大佬,为什么carafe可以作为一种低通滤波来使用呢,代码里面提取低通高通特征,都只是使用了卷积、softmax等操作,这毕竟不是在频域上操作,无法理解这个高通低通如何提取,如何体现出这种操作提取出了高通、低通特征呢?还想问下,这个代码里面的hanming窗起了什么作用呢?如果可以答疑,非常感激。
很好的问题,您可以参考Instance Segmentation in the Dark, IJCV这篇文章。
很好的问题,您可以参考Instance Segmentation in the Dark, IJCV这篇文章。
好的,谢谢作者!论文框架图和源码,看起来不太对应,请问这是更换了一种等同的方式来实现吗?
是的,是等价的;按代码的方式是很难画出清楚明白的图的。
很好的问题,您可以参考Instance Segmentation in the Dark, IJCV这篇文章。
好的,谢谢作者!论文框架图和源码,看起来不太对应,请问这是更换了一种等同的方式来实现吗?
是的,是等价的;按代码的方式是很难画出清楚明白的图的。
很好的问题,您可以参考Instance Segmentation in the Dark, IJCV这篇文章。
好的,谢谢作者!论文框架图和源码,看起来不太对应,请问这是更换了一种等同的方式来实现吗?
好的,明白,谢谢作者!
感谢关注!这里利用carafe作为一种spatial-variant低通滤波的实现来使用,简单来说你可以理解为用动态的低通滤波提取低频部分;减去低频则可以得到高频部分。
代码中有一部分,用从compressed_hr_feat提取的初始低通滤波对从compressed_lr_feat中得到初始低通滤波特征进行滤波后,再进行上采样。上采样之前进行滤波的目的是什么?
感谢关注!这里利用carafe作为一种spatial-variant低通滤波的实现来使用,简单来说你可以理解为用动态的低通滤波提取低频部分;减去低频则可以得到高频部分。
代码中有一部分,用从compressed_hr_feat提取的初始低通滤波对从compressed_lr_feat中得到初始低通滤波特征进行滤波后,再进行上采样。上采样之前进行滤波的目的是什么?
可以参考Enhance Initial Fusion章节
谢谢作者的答疑
请问您在freqfusion里面所用的mmcv中的carafe算子大致代表什么意思,为什么高通的时候需要用原特征做减法当作输出,低通直接把carafe输出的结果当作输出呢?