search

LittoSim / LittoSim_model

Participatory simulation model of coastal flooding management
http://littosim.github.io/LittoSim_model/
7 stars 3 forks source link

explications pour l'utilisation du scriptR pour l'analyse des résultats -- >à acrire dans un how_to.txt #48

Open nbecu opened 4 years ago

nbecu commented 4 years ago
nbecu commented 4 years ago

penser en haut du script (à la première ligne) à mettre le code qui définit le bon encodage du texte
options(encoding = "utf-8")

nbecu commented 4 years ago

si au lieu de l'exprimer en pourcentage relatif, on veut mettre l'axe des y en valeur absolue , il faut changer position_fill par position_stack

nbecu commented 4 years ago

Ligne 16, il faut indiquer le chemin des shpafile d'origine de l'archétype. Soit on laisse comme ça. Soit on récupère les shapefile qu'il faut et on les copie dans le répertoire des résultats

nbecu commented 4 years ago

Le scriptR , sous windows, n'écrase pas les anciens fichiers images généréré. Si on veut donc recréer les graphs, il faut au prélable sot supprimer, soit déplacer les anciens

nbecu commented 4 years ago

Savoir changer la couleur des landUse dans le scriptR

Pour se faire, changer la couleur ici

paramètres d'affichage de la carte Land_Use lu_names <- c("N","U","Ui","AU","A","Us","AUs"); lu_colors <- c("darkgreen","gray","","yellow","red","magenta","purple") codef_colors <- c("green","gold","red") codef_status <- c("GOOD","MEDIUM","BAD") pop_class <- c("EMPTY","POP_VERY_LOW_DENSITY","LOW_DENSITY","MEDIUM_DENSITY","DENSE") pop_colors <- c("white",rev(gray.colors(4))) flood_cols <- c("lightblue","blue","darkblue")

nbecu commented 4 years ago

Dans le scriptR, faire un lien vers le readme

nbecu commented 4 years ago

le How_to.txt est dans le git au niveau du répertoire R_Scripts

nbecu commented 3 years ago

Cécilia a fait un how to

nbecu commented 3 years ago

Cécilia a préparé un document ; à valider et à intégrer aux fichiers LittoSIM