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如何让模型跟随法律法规和判例的变化来灵活适配?
这个涉及持续学习的内容,我们也在思考,如果不通过微调模型的方法,可以考虑合适的检索方法来增加上下文的能力
如何让模型跟随法律法规和判例的变化来灵活适配?