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Liuchen1997 / RFAConv

RAFConv: Innovating Spatital Attention and Standard Convolutional Operation
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关于resnet50中的问题 #12

Open manxiaoyang opened 11 months ago

manxiaoyang commented 11 months ago

作者您好，我想问下：

  1. RFAConv是替换resnet50的Bottleneck中的33的卷积嘛
    2.在resnet34中为什么只替换掉BasicBlock第一个3    3的卷积
manxiaoyang commented 11 months ago

抱歉 符号显示问题 3乘3

manxiaoyang commented 11 months ago

classification/RFCBAMresnet.py 这个文件中 BasicBlock调用RFCBAM的地方 类名字拼错了

CV-ZhangXin commented 10 months ago

@manxiaoyang 抱歉，很久没有上线了，在resnet34中为什么只替换掉BasicBlock第一个3乘3的卷积。其实可以将3乘3的卷积全部替换，但是我们考虑到了速度。所以替换了第一个。当然，你也可以替换第二个，这都是可以的。

CV-ZhangXin commented 10 months ago

ResNet50你可以尝试，当时是因为在ImageNet-1K上面训练，该数据集有120多万张（训练太吃资源了），资源有限，所以仅仅训练了ResNet18和34。如果可以，你也可以训练ResNet50.