yolov8

[ChenWanger]

hello，首先感谢您出色的工作，我想在yolov8的基础上复现一下相关实验，但是在文件中没有找到相关的RFAConv的代码

[CV-ZhangXin]

我们非常感谢您对我们工作的认可，RFAConv代码暂时没有公布，后续我们会在这个仓库公布代码，请您留意。再次感谢你对我们工作的认可！

[ChenWanger]

您好，请问如何在yolov8中添加CAMconv以及CAConv模块呢

[CV-ZhangXin]

YOLOV5的Common.py有相关的CAMConv和CAConv代码，你可以看看。然后使用如下。

backbone:

[from, repeats, module, args]

• [-1, 1, Conv, [64, 3, 2]] # 0-P1/2
• [-1, 1, CAConv, [128, 3, 2]] # 1-P2/4
• [-1, 3, C2f, [128, True]]
• [-1, 1, CAConv, [256, 3, 2]] # 3-P3/8
• [-1, 6, C2f, [256, True]]
• [-1, 1, CAConv, [512, 3, 2]] # 5-P4/16
• [-1, 6, C2f, [512, True]]
• [-1, 1, CAConv, [1024, 3, 2]] # 7-P5/32
• [-1, 3, C2f, [1024, True]]
• [-1, 1, SPPF, [1024, 5]] # 9

YOLOv8.0n head

head:

• [-1, 1, nn.Upsample, [None, 2, 'nearest']]

• [[-1, 6], 1, Concat, [1]] # cat backbone P4

• [-1, 3, C2f, [512]] # 12

• [-1, 1, nn.Upsample, [None, 2, 'nearest']]

• [[-1, 4], 1, Concat, [1]] # cat backbone P3

• [-1, 3, C2f, [256]] # 15 (P3/8-small)

• [-1, 1, CAConv, [256, 3, 2]]

• [[-1, 12], 1, Concat, [1]] # cat head P4

• [-1, 3, C2f, [512]] # 18 (P4/16-medium)

• [-1, 1, CAConv, [512, 3, 2]]

• [[-1, 9], 1, Concat, [1]] # cat head P5

• [-1, 3, C2f, [1024]] # 21 (P5/32-large)

• [[15, 18, 21], 1, Detect, [nc]] # Detect(P3, P4, P5)

[ChenWanger]

非常感谢您

[MoonCell123]

我看您是在Head里加入相关结构的，如果把你们的模块加入backbone效果会更好吗？

[CV-ZhangXin]

@MoonCell123 backbone中也加了的，其他的地方你可以试一试，谢谢!

[JiaDongZou]

您好，作者，为什么第一个conv不替换呢？