Grafico de acurácia e perda.

Predição

Ao testar o modelo com uma imagem de um humano, ele conseguiu prever corretamente que se tratava de um humano. A imagem foi selecionada aleatoriamente do diretório de imagens de humanos, e o modelo retornou uma predição próxima de 1, confirmando que a imagem pertence à classe 'human'.

Aqui está o processo detalhado:

Seleção Aleatória de Imagem: Uma imagem foi escolhida aleatoriamente do diretório destinado a imagens de humanos.
Pré-processamento da Imagem: A imagem foi redimensionada para 128x128 pixels, convertida para um array e normalizada dividindo os valores dos pixels por 255.
Predição: O modelo foi utilizado para fazer a predição dessa imagem pré-processada.
Resultado: A saída do modelo foi próxima de 1, indicando que a imagem foi corretamente classificada como um humano.