Open MAEA2 opened 5 years ago
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-33460-3_50
Boostingの手法をMultiti task learning に適用したアルゴリズム MTBoost を開発した。タスクに共通な複数の学習器を用意し、タスクごとに重み付けをしながら予測器を構成する。アルゴリズムの収束性に関する理論解析もあって良さげ。
論文リンク
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-33460-3_50
どんなもの？
Boostingの手法をMultiti task learning に適用したアルゴリズム MTBoost を開発した。タスクに共通な複数の学習器を用意し、タスクごとに重み付けをしながら予測器を構成する。アルゴリズムの収束性に関する理論解析もあって良さげ。
先行研究と比べてどこがすごい？
技術や手法のキモはどこ？
どうやって有効だと検証した？
議論はある？
次に読むべき論文は？