Open MAEA2 opened 5 years ago
https://ieeexplore.ieee.org/document/7586038
Unsupervised Domain Adaption(sourceの特徴ベクトルとラベルのデータとtargetの特徴ベクトルから推定する)の問題をsourceからtargetへの最適輸送問題と捉えて行う。離散かつ正則化項が付いた場合の最適輸送問題を考えて、sourceがtargetに線形変換で移されるという仮定のもとでOTの解を求めるアルゴリズムを提案した。
論文リンク
https://ieeexplore.ieee.org/document/7586038
どんなもの?
Unsupervised Domain Adaption(sourceの特徴ベクトルとラベルのデータとtargetの特徴ベクトルから推定する)の問題をsourceからtargetへの最適輸送問題と捉えて行う。離散かつ正則化項が付いた場合の最適輸送問題を考えて、sourceがtargetに線形変換で移されるという仮定のもとでOTの解を求めるアルゴリズムを提案した。
先行研究と比べてどこがすごい?
技術や手法のキモはどこ?
どうやって有効だと検証した?
議論はある?
次に読むべき論文は?