Domain Adaptation: Learning Bounds and Algorithms

[MAEA2]

論文リンク

https://arxiv.org/abs/0902.3430

どんなもの？

Domain Aadptionの問題設定でsourceとtargetの分布間距離が入ったバウンドを導出した。

先行研究と比べてどこがすごい？

技術や手法のキモはどこ？

どうやって有効だと検証した？

議論はある？

次に読むべき論文は？