运行结果中test_results这个文件夹里的pdf文件0 20 40 60 80 都是些什么，为什么在result中的结果很差，但是这个test_results中的图片看起来就很好呢

[FAFUuser]

0 20 40 60 80 是测试集上的结果，作者在代码中将测试集上每20个迭代次数的真实值与预测值绘制出来，并保存为pdf。 def test(self, setting, test=0):

    ....... 
    ##
    with torch.no_grad():
        for i, (batch_x, batch_y, batch_x_mark, batch_y_mark) in enumerate(test_loader):
            pred, true = self._process_one_batch(test_data, batch_x, batch_y, batch_x_mark, batch_y_mark)
            preds.append(pred.detach().cpu().numpy())
            trues.append(true.detach().cpu().numpy())
            if i % 20 == 0:
                input = batch_x.detach().cpu().numpy()
                gt = np.concatenate((input[0, :, -1], true[0, :, -1]), axis=0)
                pd = np.concatenate((input[0, :, -1], pred[0, :, -1]), axis=0)
                visual(gt, pd, os.path.join(folder_path, str(i) + '.pdf'))

[tianzhou2011]

和上面同学说的一样，就是每20个batch存下来的sample