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MCG-NJU / MixFormer

[CVPR 2022 Oral & TPAMI 2024] MixFormer: End-to-End Tracking with Iterative Mixed Attention
https://arxiv.org/abs/2203.11082
MIT License
448 stars 75 forks source link

跑got10k验证集时出现AttributeError #77

Closed Coronal-yup closed 1 year ago

Coronal-yup commented 1 year ago

您好，首先非常感谢您的工作！我在跑got10k验证集时出现'MixFormerOnline' object has no attribute 'online_sizes'，暂时不知道该如何解决？

songtianhui commented 1 year ago

可以提供一下运行的命令和具体报错message

Coronal-yup commented 1 year ago

运行命令：python tracking/test.py mixformer_vit_online baseline_large --dataset got10k_val --threads 32 --num_gpus 2 --params__model mixformer_vit_large_online.pth.tar 具体报错信息：每个序列都会报错一次'MixFormerOnline' object has no attribute 'online_sizes' 以上是问题的详细描述，十分感谢您！

songtianhui commented 1 year ago

因为你测试的 got10k_val，got10k_val 是用在验证而不是测试中的，如果要测试应该使用 got10k_test。

Coronal-yup commented 1 year ago

好的，问题已解决。请问会发布非online的预训练模型吗？

songtianhui commented 1 year ago

非online的就是online模型去掉score module部分，权重是完全一样的。

Coronal-yup commented 1 year ago

可是我在运行python tracking/test.py mixformer_convmae baseline_large --dataset lasot --threads 32 --num_gpus 4 --params__model mixformer_convmae_large_online.pth.tar --params__search_area_scale 4.5命令时出现[Errno 2] No such file or directory: '/YOUR/PRETRAINED/VIT/DIR/convmae_large.pth'报错，不知道是怎么回事呢？

songtianhui commented 1 year ago

这是要在配置文件中设置backbone的预训练模型路径，需要下载官方的convmae_large.pth。 测试的时候应该不用加载backbone的预训练模型，我忘记修改了，在这一行添加参数 network = build_mixformer_convmae(params.cfg, train=False) https://github.com/MCG-NJU/MixFormer/blob/0253ae14446eceecfe5e17a4777e36ed64cffc9b/lib/test/tracker/mixformer_convmae.py#L15

Coronal-yup commented 1 year ago

好的，我们已经有了idea想要在没有x_ot的版本上进行修改构造一个新模型，非常感谢您的工作，希望有问题能再与您交流。