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MCG-NJU / VideoMAE

[NeurIPS 2022 Spotlight] VideoMAE: Masked Autoencoders are Data-Efficient Learners for Self-Supervised Video Pre-Training
https://arxiv.org/abs/2203.12602
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ucf101,hmdb51 #122

Open kffeng opened 5 months ago

kffeng commented 5 months ago

感谢您们优秀的工作，我想知道在Table 4中，在ucf101以及hmdb51数据集迁移的结果，是在k400上预训练800epoch还是1600epochs的权重？

censhallwe commented 3 months ago

请问，您知道是怎么练出来的了吗？我这边试着用提供的脚本在UCF-101上训练，但精度没有达到96.1%，我这边显卡每个GPU的batch_size最大只能到12，可能是这个原因导致的，如果我想得到96.1%的模型精度，请问我需要怎么做呢？或者可以麻烦作者更新一下MODEL_ZOO吗？辛苦了！@yztongzhan