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MCKnaus / causalML-teaching

This repository consolidates my teaching material for "Causal Machine Learning".
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CML1_metrics #1

Closed JFrischknecht closed 1 year ago

JFrischknecht commented 1 year ago

Hallo Michael

Danke für die super Slides :) Werde mich in den nächsten Wochen da durch arbeiten und dir gerne Feedback geben.

Beim Slide-Deck "CML1_metrics" ist mir folgendes aufgefallen:

  1. Seite 6 (Proof that CEF minimizes expected squared error), Zeile 3, letzter Summand: Dort ist nach "m(X)" glaube ich eine eckige Klammer zu viel.
  2. Seite 15 (sqrt(n)-convergence of OLS), Gleichung 2: Ich habe es hier so verstanden dass x' gemäss deiner Notation realisierte Werte von X' sind (x' ist also nicht stochastisch). Dann macht es für mich auch Sinn, dass die zweite Gleichung auf dieser Slide aus der ersten folgt (Anwendung von Slutsky's Theorem, da x' trivialerweise zu einem konstanten Vektor konvergiert). Was mich jetzt aber verunsichert hat ist, dass auf Slide 17 (Converge of OLS predictions), dann X' anstatt x' geschrieben wird und die Kovariate wieder als Zufallsvariablen behandelt werden. Sofern auch auf Seite 15 eigentlich X' stehen sollte, wie kommt man dann von Gleichung 1 auf Gleichung 2?
  3. Seite 19 (How to make sense of convergence rates): Beim Beispiel unten ist glaube ich etwas vertauscht worden. Dort steht im Moment $$\sqrt{N} = N ^{1/4}$$

Lieber Gruss Joel

MCKnaus commented 1 year ago

Hi Joel,

freut mich, dass es hilfreich ist. Vielen Dank dir fürs aufmerksame Lesen. Ich werde Anfang Oktober die Folien überarbeiten und dann auch deine Kommentare angehen. Vermutlich hast du bei allem recht ;-) aber ich schreibe dir dann beizeiten detaillierter.

LG Michael

MCKnaus commented 1 year ago

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