Slide 3 (Some definitions): Unterste Zeile: Bei der Neyman-orthogonality fehlt, soweit ich das aus dem vorhergehenden Slide-Deck richtig verstanden habe, ein $= 0$ am Schluss. I.e. Neyman-orthogonality bedeutet $\partialr E[\psi(O; \theta, \eta + r (\tilde{\eta} - \eta))] |{r = 0} = 0$.
Slide 6 (Example residual-on-residual regression): Gleichung 2: Nach dem ersten $e(X)$ ist eine $)$ zu viel.
Slide 22 (Influence function):
Würde schreiben $\Psi(O; \theta, \eta) \equiv$, um hervorzuheben dass es sich hier um eine Definition handelt.
$\delta$ mit $\partial$ ersetzen. Ich war hier super verwirrt da mir nicht klar war woher jetzt die $\delta$'-Parameter kommen. Die Partielle Ableitung schreibt man normalerweise mit $\partial$ (hast du z.B. zuvor ähnlich auch schon beim Gateaux Derivative gemacht). Konkret also $\Psi(O; \theta, \eta) \equiv - E[\frac{\partial \psi}{\partial \theta}] \psi(O; \theta, \eta)$.
Slide 25, 27-29: Analog alle $\delta$ mit $\partial$ ersetzen.
Slide 3 (Some definitions): Unterste Zeile: Bei der Neyman-orthogonality fehlt, soweit ich das aus dem vorhergehenden Slide-Deck richtig verstanden habe, ein $= 0$ am Schluss. I.e. Neyman-orthogonality bedeutet $\partialr E[\psi(O; \theta, \eta + r (\tilde{\eta} - \eta))] |{r = 0} = 0$. Slide 6 (Example residual-on-residual regression): Gleichung 2: Nach dem ersten $e(X)$ ist eine $)$ zu viel. Slide 22 (Influence function):
Slide 25, 27-29: Analog alle $\delta$ mit $\partial$ ersetzen.