Closed hullv closed 1 month ago
It may be that some packages were not installed when you installed the software, and your R path was not detected during analysis.
但是我有四个样本,用一样的命令分析,有三个没有报错,一个报错。如果是有些包没有装的话和R路径没有检测到的话应该都报错才对。请问这应该如何解释呢?
Or try the analysis again? Add --process decon, analysis, report This error indeed shows that the R path cannot be found.
If you still get an error, you can try using a new version of the software to analyze atac. @hullv
抱歉回复晚了,感谢您的帮助,我已经下载了最新版本的dnbc4tools。我在分析这个样本时dnbc4tools atac run --fastq1 /nfsdata/disk11/atac/rawdata/CAPC2_raw_1.fq.gz --fastq2 /nfsdata/disk11/atac/rawdata/CAPC2_raw_2.fq.gz --genomeDir /nfsdata/disk11/reference/atac/mouse --name CAPC2 --threads 25
报错如下:
但是我在分析另外一个样本时dnbc4tools atac run --fastq1 /nfsdata/disk11/atac/rawdata/CAHP1_raw_1.fq.gz --fastq2 /nfsdata/disk11/atac/rawdata/CAHP1_raw_2.fq.gz --genomeDir /nfsdata/disk11/reference/atac/mouse --name CAHPPPPPPP1 --threads 25 却可以正常运行。请问这个问题应该如何解决呢?
是因为你的数据量非常的低吗?我看你的比对步骤非常的快就完成了,scATAC是需要保证细胞有一定的fragments数量才够完成分析,如果只是需要测试得到报告,可以调整参数--merge_cutoff和--frags_cutoff为500甚至更低。
是的,只是浅测了10G。但是两个样本的数据量是接近的,为什么一个能跑一个跑不了呢?请问是因为样本的质量不好吗?
嗯嗯,可以看01.data/alignment.count.tsv每个cell barcode对应的fragments数量(过滤掉线粒体和叶绿体,相同样本可能含有的线粒体占比不一样,或者背景造成干扰占用了较多的数据),软件默认使用1000以上的cell barcode做合并步骤,如果获取的cell barcode很低01.data/beads.min.frags.tsv行数很少则会导致问题。 ATAC的合并是根据cell barcode的fragments交集来判定是否为同一液滴,如果测序量低结果就不真实。 只是测试的话可以调整--merge_cutoff和--frags_cutoff为比较低的值。
好的,非常感谢您的回复。我会加测样本。
您好!请问我在分析snATAC时遇到如下报错,是什么原因导致的呢?应该如何解决?运行命令如下:dnbc4tools atac run --fastq1 /nfsdata/disk11/atac/rawdata/CAPC2_raw_1.fq.gz --fastq2 /nfsdata/disk11/atac/rawdata/CAPC2_raw_2.fq.gz --genomeDir /nfsdata/disk11/reference/atac/mouse --name CAPC2 --threads 25。 报错如下:![image](https://github.com/MGI-tech-bioinformatics/DNBelab_C_Series_HT_scRNA-analysis-software/assets/131571032/cf5f9aa2-9737-4883-ad2c-3b383c0fff46)