의 학습 데이터를 Tango의 Data Management에 등록하여 사용 (Type: Image, Purpose: Classfication, Labels: PNEUMONIA / NORMAL)
시험
새 프로젝트 생성
이름과 설명 정의
데이터셋은 이전에 생성한 Chest X-Ray Images 선택
Target 선택
설정에서 Task Type을 Classification으로 선택
BMS -> Auto NN -> Image Deploy 순으로 실행
현재 이슈
사전학습된 가중치 파일 kagglecxr_resnet152_normalize.pt는 100MB 초과 바이너리(약 666MB)이기 때문에 GitHub에서 업로드를 거부함: 이 사전 학습한 가중치 파일은 autonn/ResNet/resnet_core/pretrained/에 위치
project_manager/tango/projectHandler.py
get_container_info(host_name): 프로젝트 매니저의 container_start, status_request시 "container=autonn_resnet"가 매개변수로 들어오는 일이 발생하며, 해당 컨테이너에 대해 "autonn-resnet" 출력이 발생해야 함
get_log_container_name(container): 의 "container=autonn_resnet"입력이 발생. 예상하던 "autonn-resnet"입력으로 들어오지 않음
ResNet 분류기 추가
테스트 사전 준비
의 학습 데이터를 Tango의 Data Management에 등록하여 사용 (Type: Image, Purpose: Classfication, Labels: PNEUMONIA / NORMAL)
시험
현재 이슈
사전학습된 가중치 파일
kagglecxr_resnet152_normalize.pt
는 100MB 초과 바이너리(약 666MB)이기 때문에 GitHub에서 업로드를 거부함: 이 사전 학습한 가중치 파일은autonn/ResNet/resnet_core/pretrained/
에 위치project_manager/tango/projectHandler.py
get_container_info(host_name)
: 프로젝트 매니저의 container_start, status_request시 "container=autonn_resnet"가 매개변수로 들어오는 일이 발생하며, 해당 컨테이너에 대해 "autonn-resnet" 출력이 발생해야 함get_log_container_name(container)
: 의 "container=autonn_resnet"입력이 발생. 예상하던 "autonn-resnet"입력으로 들어오지 않음