feature resnet classifier

[soma0sd]

ResNet 분류기 추가

테스트 사전 준비

• Chest X-Ray Images

의 학습 데이터를 Tango의 Data Management에 등록하여 사용 (Type: Image, Purpose: Classfication, Labels: PNEUMONIA / NORMAL)

시험

1. 새 프로젝트 생성
2. 이름과 설명 정의
3. 데이터셋은 이전에 생성한 Chest X-Ray Images 선택
4. Target 선택
5. 설정에서 Task Type을 Classification으로 선택
6. BMS -> Auto NN -> Image Deploy 순으로 실행

현재 이슈

• 사전학습된 가중치 파일 kagglecxr_resnet152_normalize.pt는 100MB 초과 바이너리(약 666MB)이기 때문에 GitHub에서 업로드를 거부함: 이 사전 학습한 가중치 파일은 autonn/ResNet/resnet_core/pretrained/에 위치

• project_manager/tango/projectHandler.py

  • get_container_info(host_name): 프로젝트 매니저의 container_start, status_request시 "container=autonn_resnet"가 매개변수로 들어오는 일이 발생하며, 해당 컨테이너에 대해 "autonn-resnet" 출력이 발생해야 함
  • get_log_container_name(container): 의 "container=autonn_resnet"입력이 발생. 예상하던 "autonn-resnet"입력으로 들어오지 않음

[ML-TANGO]

https://github.com/ML-TANGO/TANGO/pull/92 에서 project manager쪽 코드 수정한 내용 승인하여 main 브랜치에 머지 하였습니다. main 브랜치 내용 확인하시기 바랍니다.