由 Pipeline Json 直接支持 ExecAgent

[MistEO]

{
    "TaskA": {
        "recognition": "Custom",
        "custom_recognition": "MyReco"
    }
}

resource
├─exec_agent
│  └─MyReco
├─image
├─model
│  └─ocr
└─pipeline

[MistEO]

另外我感觉 custom handler 就是应该跟着 resource 走的，或许接口也应该重构一下

[MistEO]

突然有了一个神奇的想法，给 ExecAgent 做一套 API，类似

MaaInitExecAgent(argc, argv);

当调用过这个初始化接口后，MaaSyncContextClick 等函数，实现会变成 print / input 相关操作，供 pipeline json 流程调用 而当没调用过这个初始化接口时，MaaSyncContextClick 等函数仍保持直接调用原先真正的 SyncContext 操作，这样开发者可以直接调试

也就是集成方的同一套代码，他自己可以直接运行去调试（实际是 dlopen MaaFramework 并调用 C API），也可以由 pipeline exec agent 调用（实际是 print / input）

实际的实现细节可能集成方更加无感，例如自动检测 argv，如果不是 pipeline 传进来的，MaaInitExecAgent 就什么也不做

[MistEO]

并且，我们可以提供大量的 Get / Set 接口，集成方可以实时获取任务中的信息，例如

hit_times = MaaGetTaskHitTimes("MyTask")
if hit_times < 3:
    MaaSyncContextClick(100, 100)
else:
   MaaSetTaskNextList(["TaskA, TaskB"])

[MistEO]

按照这样的思路，我们可以进一步在 Pipeline 中提供一些事件，如

{
    "TaskA": {
        "on_timeout": "MyTimeoutExec.py"
    }
}

resource
├─exec_agent
│  └─MyTimeoutExec.py
├─image
├─model
│  └─ocr
└─pipeline

# MyTimeoutExec.py
MaaSetTaskNextList(["TaskA, TaskB"])