训练并不收敛

[lvZic]

你好，我用hmr网络训练hand reconstruct任务，freihand数据集，回归cam参数+MANO参数，但是cam参数并不收敛，尤其是scale，基本不下降。 是训练需要哪些trick吗？ 还是要预训练，还是分两个网络分别训练吗？

[Qusong1]

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[lvZic]

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[Qusong1]

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你好，但是我根据给的链接点进去显示分享的文件已经失效了，请问您有备份吗

[Qusong1]

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[lvZic]

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你好，但是我根据给的链接点进去显示分享的文件已经失效了，请问您有备份吗

他这里的链接我没用过 我是自己训练的 数据是从网上下载的

[Qusong1]

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他这里的链接我没用过 我是自己训练的 数据是从网上下载的

就是用的他分享的代码吗？那可以给个联系方式吗？遇到问题可以请教您，谢谢了

[Asteria0000]

最终的训练效果如何？

[Qusong1]

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他这里的链接我没用过 我是自己训练的 数据是从网上下载的

你好，这个代码训练完评估时需要用到tf_records_human36M dataset ，你有这个数据集的文件吗，如果有的话可以给我一份吗？谢谢啦

[Asteria0000]

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他这里的链接我没用过 我是自己训练的 数据是从网上下载的

你好，这个代码训练完评估时需要用到tf_records_human36M dataset ，你有这个数据集的文件吗，如果有的话可以给我一份吗？谢谢啦

不好意思，我也没有

[Qusong1]

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他这里的链接我没用过 我是自己训练的 数据是从网上下载的

你好，这个代码训练完评估时需要用到tf_records_human36M dataset ，你有这个数据集的文件吗，如果有的话可以给我一份吗？谢谢啦

不好意思，我也没有

好的，谢谢

[Asteria0000]

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他这里的链接我没用过 我是自己训练的 数据是从网上下载的

你好，这个代码训练完评估时需要用到tf_records_human36M dataset ，你有这个数据集的文件吗，如果有的话可以给我一份吗？谢谢啦

不好意思，我也没有

好的，谢谢

他的human3.6m好像是有smpl的shape和pose参数的，很离谱，我师兄说这可能是假标签，是用类似hmr方法生成的，我这里有一个coco带smpl参数的标签，就很离谱