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Mandylove1993 / CUDA-FastBEV

TensorRT deploy and PTQ/QAT tools development for FastBEV, total time only need 6.9ms!!!
MIT License
233 stars 37 forks source link

postprocess #1

Closed persuelx closed 1 year ago

persuelx commented 1 year ago

请问下你的后处理中的解码部分是加入模型中去了嘛？

Mandylove1993 commented 1 year ago

请问下你的后处理中的解码部分是加入模型中去了嘛？

对的，anchor加进去了，具体可以看onnx结构和export_onnx.py文件的实现

Mandylove1993 commented 1 year ago

google 中的模型设置下访问权限哦

已设置